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34页PPT揭秘京东物流智能大脑系统建设

2020-02-15 10:32    来源:fun88乐天堂    

  本篇PPT主要分享京东物流在规划、计划、执行各层面上,应用运筹、AI、仿真等算法技术,打造物流智能大脑系统,在多环节实现降本增效和精益管理的情况。

  吴盛楠博士现任京东物流首席数据分析官 (Chief Data & Analytics Officer),负责大数据和 AI 的发展,运用运筹学、统计学、机器学习等算法技术结合大数据和工程化的能力,建设物流智能大脑系统,为京东带来了数亿元的内部收益,同时智能供应链能力给外部客户,通过技术驱动降低社会物流成本。

  2002年本科毕业于大学,2008年于美国大学获得运筹学博士学位,之后一直从事数据算法方面的工作,在美国和中国多家世界百强企业主导过大型智能系统的开发建设。

  在专业领域,吴博士在国际学术期刊和会议上发表论文10余篇,几十次受邀在国际会议发表主题,获美国国家发明专利2项且均已商业化,在国际AI和运筹学专业组织 INFORMS、IIE等任职,是多个国际会议和学术期刊的编委会委员和审稿人,工信部科技司人工智能专家,科技部中信所科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目评审专家,市战略科技人才。

  京东物流对内承载着零售电商物流“211”高时效高质量的服务要求,对外既为各行业商家提供全链条的企业级供应链服务,也拥有面向个人客户的快递、仓储等业务。

  这样复杂多元的物流产品组合,对无论网络规划还是各环节的运营管理都提出了巨大挑战,使得数字化和智能化系统成为必选项。

  本次将介绍我们在规划、计划、执行各层面上,应用运筹、AI、仿真等算法技术,打造物流智能大脑系统,在多环节实现降本增效和精益管理的情况,也会分享大数据和算论在实际业务场景中落地的体会。


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